Hoy en día las empresas hacen un uso cada vez más significativo de Big Data, ya que analizar datos proporciona información muy valiosa para captar nuevos clientes y conseguir un mayor número de ventas.
Por eso te ayudamos a que conozcas algunas de ellas:
-
Elasticsearch
Ayuda a procesar grandes cantidades de datos y a ver su evolución a tiempo real. También proporciona gráficos para que se entienda con más facilidad la información que se ha obtenido.
-
MongoDB
Es una base de datos NoSQL optimizada para trabajar con grupos de datos que van cambiando con frecuencia, o que son semiestructurados o inestructurados. Normalmente se suele usar para almacenar datos de aplicaciones móviles y de sistemas de gestión de contenidos.
-
Apache Hadoop
Es la herramienta de Big Data que más se utiliza de todas. Permite procesar grandes volúmenes de datos en lote usando modelos de programación simples. Además es escalable, por lo que puede operar en un sólo servidor o en varios.
-
Apache Spark
Esta herramienta es muy rápida. Lo que hace es que analiza “grupos” de datos y permite la creación de aplicaciones en diferentes lenguajes: Java, Python, R y Scala también a tiempo real.
-
Apache Storm
Puede utilizarse con cualquier lenguaje de programación. Procesa a tiempo real y de forma sencilla grandes cantidades de datos, el sistema crea topologías de los macrodatos para transformarlos y analizarlos de forma continua mientras la información entra al sistema constantemente.
-
Python
Sólo hay que tener unos conocimientos mínimos de informática para poder usarla. El inconveniente de esta herramienta de Big Data es la velocidad, ya que es notablemente más lenta que sus competidoras. Pero la ventaja es que quien lo maneje tiene muchas posibilidades de ser una pieza clave dentro de las empresas que ofrecen estos servicios.
-
Lenguaje R
Consiste en un entorno y lenguaje de programación para análisis estadístico al ser muy parecido al lenguaje matemático, aunque también se usa para el análisis de Big Data. Cuenta con una extensa comunidad de usuarios, por lo que hay disponible una gran cantidad de librerías.Es muy usada por estadistas y data miners.
-
Apache Cassandra
Esta es tu herramienta si lo que necesitas es escalabilidad y alta disponibilidad sin comprometer el rendimiento.
-
Apache Oozie
Es una forma de trabajo que sirve para definir un amplio rango de trabajos escritos o programados en diferentes lenguajes. Además de unir los trabajos y permitir a los usuarios establecer relaciones de dependencia entre ellos.
-
Apache Drill
Te permite trabajar en análisis interactivos de grupos de datos a gran escala. En un principio se usaba para conseguir una alta escalabilidad en servidores y procesar petabytes de datos y millones de registros en pocos segundos. Proporciona una gran ventaja, ya que soporta una gran variedad de sistemas de archivos y bases de datos.