Nueva metodología on line y en streaming
Son cursos que comparten la formación en formato Streaming y on-line, con aulas virtuales y contenidos formativos totalmente adaptados. Los profesores imparten clases en directo y se dispone de material y actividades complementarias (documentación, vídeos, ejercicios, proyectos, evaluaciones, según los casos), con apoyo tutorial.
El alumnado, mediante su usuario y clave, accede a un espacio virtual donde dispondrá de todo lo necesario para la realización del curso.
Este modelo permite:
- Ver y descargarse la tabla de contenidos formativos.
- Visualizar el calendario de actividades en todo momento.
- Recibir formación en tiempo real: sesiones colaborativas, en fechas y horarios determinados, donde el docente expone los contenidos y los participantes pueden participar activamente, interactuando con él y con todos sus compañeros y compañeras.
- Revisar o volver a ver las sesiones presenciales, ya que quedan grabadas a disposición de los alumnos y alumnas.
- Realizar actividades complementarias, según el curso: documentación descargable, vídeos, proyectos, ejercicios y evaluaciones.
- Realizar consultas off-line a cualquier hora mientras se esté dado de alta en el curso. Estas consultas serán contestadas por el docente (tutorías) en máximo de 24 horas.
- Mantener contacto, a través de la plataforma, con otros compañeros y compañeras de curso.
Metodología
El curso se imparte en plataforma virtual de teleformación, con clases en directo vía streaming y actividades complementarias en horario libre y tutorías por parte del profesor.
- Acceso a la plataforma virtual para revisión de las clases, descarga de documentación, realización de ejercicios, actividades y ejercicios.
- Precio: 240 €
- Curso parcialmente bonificable.
A quién va dirigido
La IA no es solo para ingenieros. Si queremos organizaciones innovadoras, éstas tienen que estar preparadas para usar la Inteligencia Artificial. Este es el curso que todos deberían hacer, especialmente los profesionales no técnicos.
No hay requisitos previos para optar por este curso de Introducción a la Inteligencia Artificial. No requiere programación ni experiencia en TIC, por lo que es ideal para profesionales de todos los ámbitos de la vida corporativa.
Objetivos
- Una base práctica sobre inteligencia artificial (IA) y sus aplicaciones de negocio, que proporciona el conocimiento y la confianza que se necesita para transformar tu organización en una empresa innovadora, eficiente y sostenible del futuro
- Ofrece la capacidad de liderar la toma de decisiones estratégicas e informadas y aumentar el rendimiento empresarial mediante la integración de la gestión de inteligencia artificial y las ideas de liderazgo sobre la forma en que opera su organización
- El significado detrás de la terminología común de IA, incluidos términos como redes neuronales, aprendizaje automático, aprendizaje profundo y ciencia de datos.
- Lo que la IA puede realmente hacer, y lo que no
- Cómo detectar oportunidades para aplicar la IA a los problemas en su propia organización
- Cómo guiar debates sociales y éticos entorno a la IA
Contenido
- INTRODUCCIÓN
- Qué es la inteligencia artificial.
- Para qué sirve
- Inteligencia Artificial y RPA (Robotic Process Automation)
- IA y Machine learning
- Aplicaciones de IA
- ESTADÍSTICA (trabajo personal)
- Introducción a los datos
- Probabilidad y Distribuciones
- Inferencia
- Experimentos y estudios observacionales
- Regresiones e inferencias
- CASOS DE ESTUDIO
- Procesamiento del lenguaje natural. Dashboard
- Predicción de la demanda
- Naïve Bayes: clasificación de clientes
- Series temporales
- TRABAJO DE FIN DE CURSO
Duración
- Horas curso: 21 h.
- Tiempo de acceso a la plataforma: 3 semanas
Docente
Eduardo Valencia
Fechas
- Fechas: 30 de noviembre al 18 de diciembre
- Duración total de las clases en directo: 7 h
- Horario de clases online en directo. 17:00 a 20:00. Las clases quedan grabadas para su posterior revisión.
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- 3 semanas. 3 clases online
- Sesión de presentación: martes 30 de noviembre. De 17 a 18:00 h.
- Clase presencial martes 9 de diciembre. De 17 a 20 h
- Clase presencial martes 14 de diciembre. De 17 a 20 h
- Trabajo de fin de curso
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